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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Technische Informationssysteme

Studentische Hilfskraft zum Thema Machine Learning/NLP

  • Online seit 28.04.2021
  • 210428-465851
  • Studentische Hilfskräfte

Beschreibung

Der Lehrstuhl für Technische Informationssysteme forscht im Bereich des Semantic Webs, der Knowledge Graphen sowie in Natural Language Processing & Information Extraction in Zusammenarbeit mit der DATEV eG.

Ein Kooperationsprojekt (Text2Turtle) befasst sich dabei mit der automatischen Erstellung von Knowledge Graphen (Automated Knowledge Graph Construction) aus Texten in der Domäne der Einkommensteuer. Ziel des Projekts ist es, Verfahren und Methoden zu erforschen und zu entwickeln, wie diese Aufgabe effizient bewältigt werden kann.

Daher suchen wir in diesem Bereich einen fortgeschrittenen Python Entwickler, der uns während des Projekts bei der Vorverarbeitung der Daten, dem Trainieren von Machine- und Deep Learning Modellen als auch der prototypischen Entwicklung tatkräftig unterstützten will.

Die Aufgaben umfassen:

  • Annotieren und Vorverarbeiten der Daten
  • Trainieren von Machine- und Deep Learning Modellen zur Informations- Extraktion
  • Evaluierung der Modelle
  • Mit-/ entwickeln eines Demonstrators

Bemerkungen:

  • Möglichkeit zum Home Office besteht.
  • Diese Stelle ist offen für Studierende der FAU und anderen Hochschuleinrichtungen.
  • Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 6 - 9 Stunden
  • Die Ausschreibungsfrist endet am 22.05.2021

Anforderungsprofil

Erforderliche Kenntnisse:

  • Interesse an Themen des Semantischen Webs und Knowledge Graph-Technologien
  • Erste Erfahrung im Bereich des Natural Language Processing, Machine Learning und idealerweise auch Deep Learning
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python
  • Grundkenntnisse in Git und Github

Von Vorteil sind zudem:

  • Erste Erfahrung mit Python Packages: spaCy, Scikit-Learn, PyTorch und RDFLib
  • Erste Erfahrung im Verarbeiten großer Datenmengen
  • Grundlagenwissen über HTML-Dokumente und JSON-Schema

Anzeigendaten

Art der Beschäftigung
Nach Vereinbarung
Zeitraum der Beschäftigung
Frühester Einstellungstermin: 01.07.2021
Vergütung
9,50 € /h (Bachelor: 10,60 € /h)
Bewerbungsfristsende
Samstag, 22. Mai 2021 - 23:59

Kontaktdetails

Hochschule / Einrichtung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Institut / Einrichtung
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Technische Informationssysteme
Standort
Lange Gasse 20
90403 Nürnberg, Deutschland
Kontaktperson
Herr Christian Fleiner
E-Mail
christian.fleiner@fau.de
Webseite
https://www.ti.rw.fau.de/

Kontakt

Herr Christian Fleiner

christian.fleiner@fau.de

Einsatzort

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Technische Informationssysteme

https://www.ti.rw.fau.de/

Lange Gasse 20
90403 Nürnberg
Deutschland