Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen

Senior Ingenieurin / Ingenieur– Systementwurf für Algorithmen

Online seit
04.09.2019 - 12:51
Job-ID
ERN-2019-09-04-273320
Kategorie
Absolventenjobs

Job-Beschreibung

Sie lieben sowohl technologische Herausforderungen als auch die Begegnung mit Menschen? Sie würden gerne innovative Forschung betreiben und die erzielten Ergebnisse zukünftigen Anwendern direkt in Schulungen vermitteln?

Dann seien Sie mit dabei, wenn am IIS in Erlangen künstliche Intelligenz die Signalverarbeitung von morgen revolutioniert.
Das Potenzial des maschinellen Lernens wird zukünftig nur dann zu nutzen sein, wenn es gelingt, die Netze effizient auf unterschiedlichen Plattformen wie TPUs, GPUs, CPUs oder FPGAs zu trainieren und auszuführen. Um diese Herausforderungen zu lösen, werden Sie in einem ersten Schritt existierende Werkzeuge testen und bewerten, welche es gestatten, trainierte Netze in eine effiziente Implementierung zu überführen. Darüber hinaus besteht Ihre Aufgabe in der Entwicklung von neuen Methoden und Werkzeugen für die Erstellung von Trainingsdaten. Das dabei gesammelte Wissen dient dann als Grundlage für professionelle Seminare, welche Sie erarbeiten und halten.

Über uns
Der Bereich »Audio und Medientechnologien« des Fraunhofer IIS prägt seit mehr als 30 Jahren die Digitalisierung der Medien. Mit mp3 und AAC wurden wegweisende Standards entwickelt. Durch diese Erfolge motiviert, möchten wir neue Herausforderungen aus der künstlichen Intelligenz und dem maschinellen Lernen angehen, indem wir das Design von leistungsfähigen PC-basierten oder eingebetteten Implementierungen extrem vereinfachen.

Was Sie erwarten können

Durch Ihre Mitarbeit an vielseitigen Projekten mit hohem Praxisbezug können Sie die Technik von morgen aktiv mitgestalten. Wir bieten Ihnen ein offenes und kollegiales Umfeld sowie eine individuelle, auf Ihre Bedürfnisse angepasste Entwicklung durch ein umfassendes Weiterqualifizierungsangebot. Ihre Work-Life-Balance unterstützen wir durch flexible Arbeitszeiten sowie unterschiedliche Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf.

Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht.
Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung.

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

Sie haben Lust, bei uns mitzuarbeiten?
Dann freuen wir uns auf Ihre vollständige, schriftliche Bewerbung (PDF-Format: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) unter Angabe der Kennziffer IIS-2019--AME107 an: Claudia Kestler-Böhm
Bitte bewerben Sie sich online.

Anforderungsprofil

Was Sie mitbringen

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Promotion oder äquivalent)  der Ingenieurwissenschaften, wie z. B. Elektrotechnik, Informationstechnik oder Informatik, oder der Naturwissenschaften
  • Solide praktische und theoretische Erfahrungen in der Implementierung von trainierten Netzen für maschinelles Lernen auf unterschiedlichen Plattformen (GPU, TPU oder FPGA)
  • Grundlegendes Verständnis für Systemdesign oder Compiler
  • Begeisterung für Lehre und Weiterbildung
  • Gutes Englisch sowie gutes Deutsch - jeweils in Wort und Schrift

Firmen- und Kontaktdaten

Firmenname
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen
Ansprechpartner
Frau Claudia Kestler-Böhm
Einsatzort
Am Wolfsmantel
33
91058 Erlangen
Deutschland
Telefon
+49 9131 7761684
E-Mail
Webseite

Art der Beschäftigung

Vollzeit

Weitere Informationen

Zeitraum der Beschäftigung
nach Vereinbarung